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¿Debo invertir en tecnología si tengo un negocio de moda?

Si tengo una tienda de ropa, ¿tengo que invertir en tecnología? ¿Cómo va a mejorar mi empresa?¿Es imprescindible para mi negocio?

Muchos dueños de negocios de moda piensan que la tecnología no va con ellos, que es más propio de otro tipo de empresas y que no tienen por qué invertir en algo tan complejo y desvinculado con la moda como lo es la tecnología. Sin embargo, ¿es esto así?

Lo primero que debemos hacer es reorganizar la idea de la tecnología. Cuando hablamos de invertir en tecnología, las dos primeras cosas que nos vienen a la cabeza son: complicaciones e inversión. Y desde luego, no tiene por qué ser así. Invertir en tecnología va desde el uso de un software de gestión hasta Big Data, mejoras logísticas o Inteligencia Artificial.


Es algo obvio que la industria de la moda, como una más, está desarrollando su parte tecnológica y se está viendo afectada toda su cadena de valor, es por eso que centrarse en las tecnologías hace que los negocios de moda, pequeños y no tan pequeños, sean más flexibles, sostenibles y atractivos para el público


Para estar seguros de lo que decimos hemos consultado un análisis realizado por la consultora McKinsey basado en datos oficiales que refleja que en 2021 el valor de las principales inversiones en tecnología en la industria de la moda aumentaron un 66% en comparación con 2019 y más del 50% se destinó al desarrollo y mejora de eCommerce. 

Este dato nos hace ver la importancia que está adoptando la tecnología en el sector de la moda y el porqué es necesario que nos sumemos a ello. 

Pero, ¿en qué invierten?¿qué herramientas son las imprescindibles?¿por dónde se empieza? ¿En qué debo invertir? 

Os dejamos a continuación las tecnologías más competitivas y las claves para tener un negocio de moda exitoso basado en la tecnología


Personalización

Algo básico pero uno de los puntos cruciales que marca la decisión de invertir o no en tecnología es la importancia que se le da a la experiencia del cliente, sea online o en tienda. La personalización de esta venta, el marketing basado en datos (big data) y en la IA (Inteligencia Artificial) hace que la experiencia del usuario sea cada vez mejor, más adaptada a cada individuo y como consiguiente más fácil de conseguir ventas. Las experiencias personales son cruciales para la fidelidad de los clientes a largo plazo.

Gestión de cadena de valor 

Que toda la cadena de valor esté integrada y conectada hace que las operaciones y como resultado, las ventas y la experiencia del cliente vayan a mejor. La aplicación de tecnologías apoyadas en la Inteligencia Artificial, por ejemplo, logra aprovechar todo el potencial de optimización interfuncional y hace que los procesos sean más eficaces y rentables. El aprendizaje automático y los software en la nube son algunas de las tecnologías clave que las marcas pueden utilizar para lograr este objetivo.

Integración en un único canal

A pesar de que las compras online y el eCommerce crecen a un ritmo acelerado, se ha visto que a los clientes les sigue gustando comprar en las tiendas y disfrutar de ese tiempo de ocio probándose los productos y viéndolos in situ. Es por ello que las tiendas físicas y los eCommerce deben estar cada vez más conectados ya no sólo cara al cliente en aplicaciones móviles, si no también a la hora de gestionar internamente la tienda. 

Trazabilidad 

La transparencia requiere la trazabilidad de los procesos y es clave para una producción social y ambientalmente responsable. Los sistemas de seguimiento basados en softwares de rastreo y en Big Data pueden ayudar a las marcas de moda a seguir sus cadenas de suministro.

Zureo Moda se dedica al 100% a la integración de la tecnología en el negocio de la moda, y es cierto que con algunos clientes se encuentran ciertas trabas por el status de su negocio, pero a la hora de implementar el programa y empezar a trabajar en conjunto, los resultados vienen solos. 


La importancia de tener un negocio organizado, unificado e integrado hace que todas las operativas sean más fáciles y rápidas. 

 

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